AXO 生成式引擎優化
讓 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎找得到、讀得懂、願意引用你的品牌。
// 這個服務適合誰
- 擔心潛在客戶改用 AI 查資料時，完全找不到自己品牌的企業
- 網站內容多、但結構混亂，AI 難以正確解析的品牌
- 想知道自己在 AI 引擎回答裡的能見度現況，而不是憑感覺猜測的團隊
- 已經做過 SEO，想進一步佈局「AI 時代 SEO」的企業
// 你會得到什麼
- 現況能見度診斷（在主要 AI 引擎中的曝光與引用狀況）
- 內容結構化優化（FAQ、服務頁、產品資訊重新設計）
- 結構化資料（Schema.org／JSON-LD）建置
- llms.txt 與 AI 友善內容架構規劃
- AI 能見度監測儀表板
- 每月成效報告與內容迭代建議
// 怎麼進行
- 01能見度診斷
用一系列真實提問測試你的品牌目前在各 AI 引擎中的曝光狀況。
- 02內容與結構盤點
檢視現有網站內容，找出 AI 讀不懂、引用不到的關鍵缺口。
- 03結構化與重寫
重新設計內容結構與結構化資料，讓 AI 容易解析與引用。
- 04監測儀表板上線
建立能見度追蹤機制，讓成效變得可量化、可持續觀察。
- 05持續優化
依監測數據與 AI 引擎變化，定期調整內容與策略。
為什麼 SEO 做得好，AI 還是找不到你？
SEO 優化的對象是搜尋引擎的排序演算法，重點是關鍵字與點擊率。但 AI 引擎在回答問題時，看的是「能不能讀懂你的資訊結構」「內容夠不夠可信、夠不夠明確」。一個 SEO 排名很前面的網站，完全可能因為內容零散、缺乏結構，在 AI 的回答裡被完全略過。
AXO 具體在做什麼？
我們會先用一系列真實提問，測試你的品牌目前在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎中的曝光現況，找出「AI 找不到你」的關鍵缺口。接著重新設計網站內容結構、補上結構化資料（Schema.org／JSON-LD），並規劃 llms.txt 等 AI 友善的內容架構，讓 AI 更容易發現、理解、引用你的品牌。
「能見度監測儀表板」是什麼？做這個有什麼用？
多數企業做 AI 能見度優化時，只能憑感覺猜測有沒有效。我們建立監測機制，定期追蹤你的品牌在主要 AI 引擎回答中的曝光與引用頻率，讓成效變成看得到的數字，也讓後續的內容調整有依據，而不是盲目嘗試。
做完 AXO 之後呢？
AI 引擎的演算法與內容偏好會持續變化，AXO 不是一次性的專案，而是需要持續觀察與微調的長期工作。我們會提供每月成效報告，依實際監測數據建議下一步該優化的內容方向。
// 作品展示
// 期程與費用
預估期程3–5 週起（診斷與首波優化）
費用專案報價，從 NT$36,000 起（依網站規模與診斷範圍）