AI 客服自動化導入

把 IG、Messenger、LINE、Email 的客訊整合成一個系統,AI 建議、人工審核。

// 這個服務適合誰
// 你會得到什麼
// 怎麼進行
  1. 01
    訪談與盤點

    了解你的訊息來源、目前處理流程、常見問題,整理成 AI 知識庫的基礎。

  2. 02
    系統設計與建置

    規劃多平台整合架構,建置 AI 建議回覆邏輯與人工審核流程。

  3. 03
    測試與校準

    用真實歷史對話測試 AI 建議的準確度,反覆調整用字與判斷邏輯。

  4. 04
    上線與教育訓練

    正式上線,教你的團隊怎麼審核、微調 AI 的建議回覆。

  5. 05
    持續優化

    依實際使用數據,持續調整知識庫內容與回覆邏輯。

為什麼客訊分散是個真問題?

當客戶可以從 IG 私訊、Messenger、LINE、Email 任何一個管道找上你,商家往往得在好幾個 App 之間切換確認,稍微忙一點就會漏看、晚回,甚至同一句話用不同語氣回了兩次。這不是人不夠認真,而是工具本來就沒有替你把訊息收在一起。

AI 客服自動化解決什麼?

我們把這些來源整合成一條清楚的處理流程:客戶訊息進來後,系統自動整理成工單,AI 根據你的知識庫產生建議回覆,交給你或你的客服人員審核後才送出。AI 負責草稿,人負責把關,回覆速度變快,語氣也能維持一致。

為什麼是「人工審核」而不是全自動回覆?

因為客服牽涉到你的品牌信任,錯一次可能就流失一位客戶。我們刻意把「送出」這一步留給人,AI 只做「建議」——你永遠知道 AI 要說什麼、可以隨時修改,決定權從頭到尾都在你手上。

這跟一般的客服機器人有什麼不同?

一般機器人靠關鍵字比對,問題稍微換個問法就答不出來,只能回罐頭訊息。我們的系統用語言模型理解客戶真正在問什麼,並且從你的實際業務內容學習,回覆更貼近真人客服的水準,同時保留人工審核這道防線。

// 作品展示
// 影片
AI 客服自動化系統實際運作示範

展示客戶訊息從進線、AI 產生建議回覆、人工審核,到送回原平台的完整流程。

// 期程與費用
預估期程4–6 週
費用專案報價,從 NT$48,000 起(依整合平台數與客製程度)

想了解這項服務怎麼幫上你?