AI 客服自動化導入
把 IG、Messenger、LINE、Email 的客訊整合成一個系統,AI 建議、人工審核。
// 這個服務適合誰
- 客訊分散在 IG、Messenger、LINE、Email,人力顧不過來的商家
- 常因漏回、慢回而流失客人的店家或品牌
- 想讓客服 24 小時不打烊、但請不起客服人力的小團隊
- 已有一定訊息量、需要標準化回覆品質的品牌
// 你會得到什麼
- 多平台訊息匯流與整合(IG/Messenger/LINE/Email)
- AI 輔助回覆與品牌知識庫建置
- 人工審核流程設計(AI 建議、人工確認才送出)
- 與既有系統(訂單、CRM)的串接
- 客服數據儀表板(回覆時效、常見問題統計)
- 上線後的維護與優化
// 怎麼進行
- 01訪談與盤點
了解你的訊息來源、目前處理流程、常見問題,整理成 AI 知識庫的基礎。
- 02系統設計與建置
規劃多平台整合架構,建置 AI 建議回覆邏輯與人工審核流程。
- 03測試與校準
用真實歷史對話測試 AI 建議的準確度,反覆調整用字與判斷邏輯。
- 04上線與教育訓練
正式上線,教你的團隊怎麼審核、微調 AI 的建議回覆。
- 05持續優化
依實際使用數據,持續調整知識庫內容與回覆邏輯。
為什麼客訊分散是個真問題?
當客戶可以從 IG 私訊、Messenger、LINE、Email 任何一個管道找上你,商家往往得在好幾個 App 之間切換確認,稍微忙一點就會漏看、晚回,甚至同一句話用不同語氣回了兩次。這不是人不夠認真,而是工具本來就沒有替你把訊息收在一起。
AI 客服自動化解決什麼?
我們把這些來源整合成一條清楚的處理流程:客戶訊息進來後,系統自動整理成工單,AI 根據你的知識庫產生建議回覆,交給你或你的客服人員審核後才送出。AI 負責草稿,人負責把關,回覆速度變快,語氣也能維持一致。
為什麼是「人工審核」而不是全自動回覆?
因為客服牽涉到你的品牌信任,錯一次可能就流失一位客戶。我們刻意把「送出」這一步留給人,AI 只做「建議」——你永遠知道 AI 要說什麼、可以隨時修改,決定權從頭到尾都在你手上。
這跟一般的客服機器人有什麼不同?
一般機器人靠關鍵字比對,問題稍微換個問法就答不出來,只能回罐頭訊息。我們的系統用語言模型理解客戶真正在問什麼,並且從你的實際業務內容學習,回覆更貼近真人客服的水準,同時保留人工審核這道防線。
// 作品展示
// 影片
AI 客服自動化系統實際運作示範
展示客戶訊息從進線、AI 產生建議回覆、人工審核,到送回原平台的完整流程。
// 期程與費用
預估期程4–6 週
費用專案報價,從 NT$48,000 起(依整合平台數與客製程度)